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平行程式編譯套件 -PGI
  PGI Compilers and Tools -- Multicore Optimizing Parallel Compilers

PGI

在高效能平行運算市場上,The Portland Group 公司一直都是高品質編譯器(Compiler)及軟體開發工具的佼佼者。其開發的PGI產品為工程及科學界提供可靠、高效能及模組化的編譯器解決方案。

同時,PGI 也是持續開發和支持 HPF(High Performance Fortran)的關鍵角色,特別針對 HPF 指令進行改寫及支援,讓資料的切割、計算的切割、和 CPU 間資料的傳送等工作,交由 PGI 自動化完成。使得 PGI 成為 Fortran 應用程式最 理想的平行化平台。

PGI 新版 GPU Fortran Compiler 及 MP 架構編譯指令,可使 NVIDIA Tesla 的運算性能在 Fortran 語言開發環境中發揮淋漓盡致,彌補了NVIDIA Tesla 硬體與科學應用軟體的缺口。促使數值計算、奈米計算、流體動力學、生命科學、海洋科學、大氣預報、分子生物及地球科學計算領域能立即展現 NVIDIA Tesla 的計算能量 ,挑戰複雜的深度運算課題。

建置一部功能完整的叢集系統,除了硬體設備外,還需要搭配高效能的平行化程式編譯軟體為您的程式平衡化,以完全發揮叢集系統平行運算的優勢。博盛數碼動力提供您 PGI 平行化程式編譯軟體,配合本公司多年叢集系統的經驗,無論是科學或工程上的應用,均能提供您最佳的解決方案。

博盛數碼動力為PGI之Hardware Partner,亦為PGI 亞洲區台灣授權代理銷售商,提供您的Fortran, C及C++程式作最佳化、平行化的編譯解決方案。

* NVIDIA Tesla 的高效能計算令科學家及工程人員能以桌上型工作站的價格達到超級
 電腦般的表現。PGI Accelerator 整合 NVIDIA CUDA,採用與OpenMP 多核心 CPU
 程式相似的命令,能夠自動分析整個程式結構和數據,在 CPU 和 GPU 之間自動
 分派計算。

  PGI Professional Edition
A perpetual license to current and all previous releases of the PGI Fortran, C and C++ compilers and tools for multicore CPUs and NVIDIA Tesla GPUs, including all OpenACC, OpenMP and CUDA Fortran features. Enables development of performance-portable HPC applications with uniform source code across the most widely used parallel processors and systems.

Offers technical support with frequent PGI updates that include the latest PGI feature enhancements, performance improvements and bug fixes. The PGI Professional Edition is for HPC experts who need cutting edge compilers and support for production software development.

  World-class Multicore Performance
On Intel Haswell CPUs with OpenMP, PGI delivers multicore performance more than 50% faster than the latest GCC compilers. That's like buying a cluster with 50% more compute nodes. PGI compilers deliver world-class multicore CPU performance and accelerator programming features that can dramatically increase the performance of applications on GPU accelerators.

  Accelerate Your Code with OpenACC

Is your application 10s or 100s of thousands of lines of Fortran, C and C++ code? With OpenACC directives, you don't have to parallelize all of it at once. You can identify hot loops and code regions using the PGPROF profiler, then incrementally parallelize and tune them one by one. OpenACC code remains 100% standard-compliant and portable to other compilers and platforms, and enables parallel processing on CPUs and GPUs using identical source code.





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