■ 使用者
在生命科學、財務金融與獨立軟體供應商的應用程式開發人員，依賴 NAG 的資料探勘元件提升其系統的效能且大幅減少他們開發的時間。在商業活動的應用中資料探勘扮演了舉足輕重的角色:
| •生物資訊 |
•財務金融 |
•消費者行為模型 |
| •客戶關係管理 |
•電子商務
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•詐欺偵查 |
•網路行為分析
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•零售業 |
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■ 功能與益處
功 能 |
益 處 |
| 強化的資料清除過濾功能 |
透過插補對您所分析的品質有嚴重影響的遺失值。 |
| 先進的離群值定義功能 |
對會對模型中有不當影響的資料，確認其不尋常或極端值。 |
| 機器學習與樣式辨認 (Pattern Recognition) 功能 |
從決策樹與最短距離法得到的直觀分析，到徑向基底函數與多層次感知器等非線性模型，NAG 的資料勘元件包含了最先進且最完整的分析功能。 |
| 專為大型資料所設計 |
對有限存儲的資料所設計的區域增長 (out-of-core) 求解的多變量統計演算法，能夠協助您了解您資料倉庫中的相關聯性，從而辨識出潛在的資訊創造出您的競爭優勢。 |
| 易於整合 |
整合至由 Java、C/C+ 及 .NET 開發的應用系統中，能顯著的加快應用系統的開發，並能夠強化現有及新開發的應用系統。 |
| 多樣的使用者介面 |
非常適合與 PERL、Java、C# 與 Python 等語言搭配。多樣化的使用者介面能夠快速與容易的進行原型開發、具有更大的控制權且能提升效能。您可以完全信賴計算的結果且節省更多開發應用系統的時間。 |
| 完整的手冊 |
NAG 精緻完整的函數文件包含了詳細的函數文件、特定情境中須選擇何種函數的導引，以及呼叫程式與資料的範例。 |
| 提供各種不同的作業環境 |
支援 Windows、Mac OS X、Linux、Solaris 與其他 Unix 平台。 |
| 符合標準 |
所有函數皆符合 ANSI 與 CRISP-DM (cross-industry standard process for data) 標準，能夠與其他軟體互通。 |
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