由Fermi世代的CUDA架構挹注威力的繪圖處理器
相較於採用最新四核心CPU的純CPU系統，能以二十分之一的功耗和十分之一的成本提供叢集效能。

448個CUDA核心
在每一顆GPU中傳輸高達 515 Gigaflops 的雙精密度最高效能，讓每一台獨立工作站可提供超越 1 Teraflop的效能。每一顆繪圖處理器的單精密度最高效能可達 1 Teraflop。

錯誤修正檢查碼(ECC) 的記憶模組支援
符合工作站的運算精確性和信賴度的嚴格要求。提供記憶體的資料防護，強化應用所需資料的完整度和可靠度。註冊文件、L1/L2快s取、共享記憶體，以及DRAM等接受到ECC保護。

桌上型電腦叢集效能
透過多重繪圖處理器，可比單一工作站中的小型伺服器叢集更快速地解決大量問題。

每一GPU具有高達6GB的GDDR5記憶體容量
透過將龐大資料集保存於直接與繪圖處理器接取的私屬記憶體中，將效能提升至最佳狀態，並減低資料傳輸速度。

NVIDIA平行DataCache™
加速如物理解答器 (physics solvers)、光線追蹤及稀疏矩陣乘法 (sparse matrix multiplication) 等演算法，其數據位址無法事先得知。這其中包括每塊流式多處理器中的可配置L1快取記憶體，以及所有處理器核心的統一L2快取。

NVIDIA GigaThread™ 引擎
藉由比前一代架構快10倍之更快速的上下文切換、並存核心執行，以及加強的執行緒封鎖排程，進而最大化吞吐率。

異步傳輸
在運算核心忙碌時同時透過PCIe匯流排執行數據傳輸，如此可大幅強化系統效能。即使是像地震處理等需要大量資料傳輸的應用程式，亦可透過在需求出現之前將資料傳輸至私屬記憶體中，將運算效率提升至絕佳狀態。

支援廣泛編程語言和應用程式介面(API)的CUDA編程環境
可選擇C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran表達應用並行機制，並可利用“Fermi”繪圖處理器的創新架構。NVIDIA平行Nsight工具已針對Microsoft Visual Studio開發者開放。

高速、PCI-Express Gen 2.0 數據傳輸
最大化主系統和Tesla處理器之間的頻寬。讓Tesla系統能和具有開放PCI-E x16插槽、PCIe相容的任一主系統共同實際運作。