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NVIDIA Tesla
  Tesla Kepler 系列

Tesla K10 / K20 / K20X / K40 / K80 運算處理器


KEPLER –
全世界最快速的高效能運算(HPC)架構
利用NVIDIA® Kepler可獲得三倍的效能,這是全世界最快速及最具效率的高效能運算 (HPC) 架構。具有創新的運算技術及特性,使其可廣泛運用於各種 科學運算應用程式,並讓應用程式開發人員及研究人員能更容易地使用複合式運算。

Kepler的突破性效能歸功於:


SMX
此一開創性的全新串流多處理器設計,能讓更大比例的空間應用於處理器核心,高於應用於控制邏輯的空間比例,如此能提供更強大的處理效能及效率。

Dynamic Parallelism

藉由讓程式設計人員能更容易地加速所有平行巢狀迴路,GPU能在其本身內部動態產生新的工作緒;毋需回至CPU,如此便能簡化GPU程式設計。

Hyper-Q
藉由讓多個CPU核心可同步利用單一Kepler GPU,如此可縮減 CPU閒置時間,進而大幅提升可程式性及效率。


採用NVIDIA® Tesla® K80 GPU加速器,你的模擬跑得比以前都來得快。在單一GPU裝置中採用雙處理器,Tesla K80 是最新及最快速的加速器,能滿足高效能資料分析及科學運算應用程式的需求。配備24 GB 的記憶體和記憶體頻寬,並且具有強大的特性,例如 NVIDIA GPU Boost,Tesla K80 能提供較Tesla K40 多出80%的效能,以及較Tesla K20, K20X 和K10等GPU高上兩倍甚至更多的效能。

NVIDIA Tesla K40 / K80 規格比較
型號
K40
K80
GPU 的數目及類型
1 Kepler GK110B
2x Kepler GK210
最高雙精確度
浮點效能
1.66 Tflops (GPU Boost Clocks)
1.43 Tflops (基頻時脈)
2.91 Tflops (GPU Boost Clocks)
1.87 Tflops (基頻時脈)
最高單精確度
浮點效能
5 Tflops (GPU Boost Clocks)
4.29 Tflops (基頻時脈)
8.74 Tflops (GPU Boost Clocks)
5.6 Tflops (基頻時脈)
記憶體頻寬
(ECC 關閉)
288 GB/sec
480 GB/sec
(每一GPU是240 GB/sec)
記憶體大小
(GDDR5)
12 GB
24 GB (每一GPU是12GB)
CUDA 核心
2880
4992 (每一GPU有2496個)
1 Tesla K80 的規格是將兩顆GPU相加而成。
2 在開啟ECC(錯誤更正碼)的情況下,6.25% 的GPU記憶體會被用於ECC位元。例如,開啟ECC後,在6GB的記憶體總容量中,用戶可使用的容量是5.25GB。



NVIDIA Tesla K10 / K20 / K20X 規格比較
型號
K10
K20
K20X
GPU 的數目及類型
2 顆 Kepler GK104
1 Kepler GK110
1 Kepler GK110
最高雙精確度
浮點效能
0.19 Tflops
1.17 Tflops
1.31 Tflops
最高單精確度
浮點效能
4.58 Tflops
3.52 Tflops
3.95 Tflops
記憶體頻寬
(ECC 關閉)
320 GB/sec
208 GB/sec
250 GB/sec
記憶體大小
(GDDR5)
8 GB
5 GB
6 GB
CUDA 核心
2 x 1536
2496
2688

* 附註: Tesla K10 的規格參數顯示為兩個 GPU 的合計參數 開啟 ECC 時,12.5% 的 GPU 記憶體會用於 ECC 位元。例如,總計 3GB 的記憶體只能在開啟 ECC 時提供使用者 2.625GB。




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